[Python] Pandas DataFrame 개념정리

2. DataFrame

2차원 데이터(Series 들의 모음)

Data 준비

사전 (Dict) 자료 구조를 통해 생성 예) 슬램덩크 주요 8인에 대한 설명

 

 

data = {

    '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'],

    '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'],

    '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190],

    '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100],

    '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85],

    '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90],

    '과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95],

    '사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95],

    'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#']

}

data

Out[2]:

{'이름': ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'],
 '학교': ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'],
 '키': [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190],
 '국어': [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100],
 '영어': [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85],
 '수학': [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90],
 '과학': [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95],
 '사회': [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95],
 'SW특기': ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#']}

In [3]:

 

 

 

data['이름']

Out[3]:

['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협']

DataFram 객체 생성

In [5]:

 

 

 

import pandas as pd

df= pd.DataFrame(data)

 

In [6]:

 

 

 

df

Out[6]:

이름학교키국어영어수학과학사회SW특기01234567

채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80
강백호	북산고	188	15	20	10	35	10
변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

Data 접근

In [7]:

 

 

 

df["이름"]

Out[7]:

0    채치수
1    정대만
2    송태섭
3    서태웅
4    강백호
5    변덕규
6    황태산
7    윤대협
Name: 이름, dtype: object

In [10]:

 

 

 

df[["이름","키"]]

# 두개 이상 가져올때는 리스트로 감싼 값을 df안에 넣어주면 됨

Out[10]:

이름키01234567

채치수	197
정대만	184
송태섭	168
서태웅	187
강백호	188
변덕규	202
황태산	188
윤대협	190

DataFrame 객체 생성(Index 지정)

In [12]:

 

 

 

 

df= pd.DataFrame(data, index=["1번","2번","3번","4번","5번","6번","7번","8번"])

df

Out[12]:

이름학교키국어영어수학과학사회SW특기1번2번3번4번5번6번7번8번

채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80
강백호	북산고	188	15	20	10	35	10
변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

DataFrame 객체 생성(Column 지정)

Data 중에서 원하는 컬럼 선정 및 순서 변경 가능

In [15]:

 

 

 

df= pd.DataFrame(data, columns=["이름","학교","키"])

df

Out[15]:

이름학교키01234567

채치수	북산고	197
정대만	북산고	184
송태섭	북산고	168
서태웅	북산고	187
강백호	북산고	188
변덕규	능남고	202
황태산	능남고	188
윤대협	능남고	190

In [16]:

 

 

 

df= pd.DataFrame(data, columns=["이름","키","학교"])

df

Out[16]:

이름키학교01234567

채치수	197	북산고
정대만	184	북산고
송태섭	168	북산고
서태웅	187	북산고
강백호	188	북산고
변덕규	202	능남고
황태산	188	능남고
윤대협	190	능남고