[Statistics] 표본의 분포 정리

z 분포 (표본의 개수가 충분할 때 가능함) 

- 충분하다는 기준이란?

  1. 30개의 표본이 있을 때 가능 

  

t 분포: 표본의 개수가 충분하지 못 할 때( number of sample  < 30 )

- x^2 분포란 z 분포를 제곱하여 만드는 분포

 

 

 

우리가 처음 토익을 봤을 때 700점을 받을 확률은? 

 

What is Sample Distribution?

 

표본에서 경우의 수로 각 상황별로 표본을 뽑아봤을 때, 평균분포를 알 수 있음 

표본 n개의 평균 오차는 n이 커지면 커질수록 오차가 더 낮아짐: 결과에 도움이 됨

Central Limit Theorum:

     (모수가 모르는 상황에서도 표본의 개수가 충분하다면 결과를 추정할 수 있음)

 

 

모두 나경섭 교수님 공부하세요 최고!