[python] pandas group by and agg. function

 

Group by and Aggregating

In [1]:

import pandas as pd

df = pd.read_csv(f'/Users/grace/Desktop/Alex/Flavors.csv')
df

 

 

 

#group_by_frame = base flavor로 그룹짓기
group_by_frame= df.groupby('Base Flavor')

 

#mean 구하기
group_by_frame.mean()

#base flavor만 뽑아서 횟수 세기
group_by_frame.count()

#base flavor만 뽑아서 sum 
group_by_frame.sum()

- .agg에는 dictionary가 필요함 

#base flavor만 뽑아서 Flavor Rating이랑 Texture Rating의 ['mean','max','count','sum']만 뽑기
df.groupby('Base Flavor').agg({'Flavor Rating':['mean','max','count','sum'],'Texture Rating': ['mean','max','count','sum']})

- group by를 2개 인덱스로도 가능함

#base flavor랑 liked group by 해서 Flavor Rating의 ['mean','max','count','sum']만 뽑
df.groupby(['Base Flavor','Liked']).agg({'Flavor Rating': ['mean','max','count','sum']})

#describe()
df.groupby('Base Flavor').describe()

출처: alex the analyst