[python] Pandas Filtering and Ordering

주피터 노트북을 사용해서 filtering 과 ordering 사용 

1. import pandas

import
import pandas as pd

2. csv 파일 불러오기

In [2]:3.

#폴더에서 데이터 불러오기
df = pd.read_csv(f'/Users/grace/Desktop/Alex/world_population.csv')
df

 

df[df['Rank']<=10]

Out[6]:

specific_countries = ['Bangladesh','Brazil']
df[df['Country'].isin(specific_countries)]

 

 

#United를 포함하는 열 뽑기

df[df['Country'].str.contains('United')]

 

#country를 인덱스로 하는 열 뽑기

df2 = df.set_index('Country')
df2

 

- filter 사용하기( axis 의 경우, column = 1, row =0 => 컬럼을 찾고 싶으면 axis 1 추가 필요) 

#'Continent','CCA3'만 filter하는 테이블 만들기(item, axis 사용)

df2.filter(items = ['Continent','CCA3'], axis = 1)

 

Out[26]:

- axis = 0 (가로 행에서의 정보를 찾을 때) 

#'Zimbabwe'만 filter하는 테이블 만들기(item, axis 사용)

df2.filter(items=['Zimbabwe'], axis =0)

Out[30]:

- like 사용하기 

df2.filter(like = 'United', axis = 0)

Out[32]:

#United States'정보 가져오기 using loc
df2.loc['United States']

 

#3번째 행 정보 가져오기 using iloc
df2.iloc[3]

 

 

#10 내의 rank를 Continent','Country'로 sorting 한 후, 마지막에 ascending = [false, true] 포함
df[df['Rank']<=10].sort_values(by = ['Continent','Country'],ascending=[False, True])

 

출처: Alex the analyst