[matplotlib] 다중막대 그래프

12. 다중막대 그래프

In [1]:

 

 

import pandas as pd

 

In [2]:

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' 

matplotlib.rcParams['font.size'] = 15 #글자크기

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #한글폰트 사용시 마이너스 글자 깨짐 해결

 

In [3]:

 

 

 

df = pd.read_excel('../Pandas/score.xlsx')

df

Out[3]:

지원번호이름학교키국어영어수학과학사회SW특기01234567

1번	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
2번	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3번	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
4번	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
5번	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6번	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
7번	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
8번	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

In [6]:

 

 

import numpy as np 

 

In [8]:

 

 

 

np.arange(5)

Out[8]:

array([0, 1, 2, 3, 4])

In [9]:

 

 

np.arange(3,6)

Out[9]:

array([3, 4, 5])

In [10]:

 

 

 

arr = np.arange(5)

arr

Out[10]:

array([0, 1, 2, 3, 4])

In [11]:

 

 

# 각 요소에 100을 더해줌

arr+100

Out[11]:

array([100, 101, 102, 103, 104])

In [12]:

 

 

arr * 3

Out[12]:

array([ 0,  3,  6,  9, 12])

In [14]:

 

 

df.shape

# 앞은 row, 뒤는 Column

Out[14]:

(8, 10)

In [15]:

 

 

df.shape[0]

Out[15]:

8

In [16]:

 

 

N = df.shape[0]

N

Out[16]:

8

In [18]:

 

 

index = np.arange(8)

index

Out[18]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

In [21]:

 

 

w = 0.25

plt.bar(index-w,df['국어'])

plt.bar(index, df['영어'])

plt.bar(index+w, df['수학'])

Out[21]:

<BarContainer object of 8 artists>

In [22]:

 

 

 

w = 0.25

plt.bar(index-w,df['국어'], width = w)

plt.bar(index, df['영어'], width = w)

plt.bar(index+w, df['수학'], width = w)

Out[22]:

<BarContainer object of 8 artists>

In [25]:

 

 

 

w = 0.25

plt.bar(index-w,df['국어'], width = w, label = '국어')

plt.bar(index, df['영어'], width = w,  label = '영어')

plt.bar(index+w, df['수학'], width = w,  label = '수학')

plt.legend(ncol= 3)

Out[25]:

<matplotlib.legend.Legend at 0x7ff4680ba730>

In [31]:

 

 

#크기 

plt.figure(figsize = (10,5))

plt.title('학생 별 성적')

w = 0.25

plt.bar(index-w,df['국어'], width = w, label = '국어')

plt.bar(index, df['영어'], width = w,  label = '영어')

plt.bar(index+w, df['수학'], width = w,  label = '수학')

plt.legend(ncol= 3)

plt.xticks(index, df['이름'], rotation = 60, size = 12)

plt.show()