[Python] Pandas Index 개념정리
3. Index 데이터에 접근할 수 있는 주소값 In [1]: list = ["유재석","하하"] list[0] Out[1]: '유재석' In [4]: import pandas as pd data = {'이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, 70, 70..
2023. 3. 23.
[Python] Pandas DataFrame 개념정리
2. DataFrame 2차원 데이터(Series 들의 모음) Data 준비 사전 (Dict) 자료 구조를 통해 생성 예) 슬램덩크 주요 8인에 대한 설명 data = { '이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'], '학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'], '키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100], '영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85], '수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90]..
2023. 3. 23.
[python] Pandas Series 기본 개념 정리
Pandas 파이썬에서 사용하는 데이터 분석 라이브러리 import pandas as pd 1. Series 1차원 데이터 (정수, 실수, 문자열 등) Series 객체 생성 예) 1월부터 4월까지 평균 온도 데이터(-20, -10, 10, 20) temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20]) print(temp) 0 -20 1 -10 2 10 3 20 dtype: int64 In [7]: temp[0] Out[7]: -20 Series 객체 생성(Index 지정) temp = pd.Series([-20, -10, 10, 20], index=["Jan","Feb","Mar","Apr"]) temp Out[11]: Jan -20 Feb -10 Mar 10 Apr 20 dtype: int..
2023. 3. 23.